Sudyn, DanyloСудин, Данило2016-06-082016-06-082012Судин Д. Факторний аналіз неметричних даних: евристичний потенціал категоріального аналізу головних компонент / Судин Данило Юрійович // Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна. - № 999. Серія “Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи”. - Вип. 30. - Харків: Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, 2012. - С. 84–90.https://hdl.handle.net/20.500.14570/887В статті розглянуто недоліки факторного аналізу при аналізі неметричних даних, виміряних з допомогою порядкових шкал. Виділено три перешкоди, що роблять статистично некоректним використання факторного аналізу при опрацюванні соціологічних даних: 1) неможливість геометричної інтерпретації матриці даних у випадку неметричних даних; 2) необхідність z-стандартизації даних як умова проведення факторного аналізу, яка неможлива для порядкових змінних; 3) розрахунок часток дисперсії, пояснюваних отриманими факторами, як умова виділення оптимального числа факторів. Розглянуто загальні принципи категоріального аналізу головних компонент, завдяки яким вдається подолати згадані недоліки факторного аналізу, зберігаючи його переваги: квантифікація порядкових змінних та обчислення функції втрат при виділенні факторів. Проведено емпіричне порівняння евристичного потенціалу двох методів опрацювання соціологічних даних на результатах соціологічного опитування.ukкатегоріальний аналіз головних компонентфакторний аналізcategorical principal components analysisfactor analysisArticle303.722.2